基于检索的bot

原理

1. 根据input和context，结合知识库的算法得到合适回复
2. 从一个固定的数据集中找到合适的内容作为回复
3. 检索和匹配的方式有很多种
4. 数据和匹配方法对质量有很大影响

检索的优势

产生的结果一定是一个很通畅的结果

检索的劣势

本质上是个检索的过程，从固定的数据集中去查找内容，不能生成新的内容。

常规的做法

1. 字符串模糊匹配(编辑距离)
2. 借助nltk的WordNet，近义词评估

原始做法的问题

编辑距离无法捕获深层语义信息
核心词 + word2vec无法捕获整句话语义

通过深神学习提高智能度